La inteligencia artificial aplicada a un caso práctico para un carril de vehículos de emergencia

1. ¿Qué situación o problema se pretende mejorar con la aplicación de la IA?

En este caso vamos a aplicar la inteligencia artificial para la utilización de un carril exclusivo por parte de vehículos de emergencia. En determinadas ciudades hay reservado carriles para el uso prioritario de vehículos de emergencia. Estos carriles prioritario suelen estar localizados en entornos o espacios en los que hay una alta densidad de tráfico y/o el tráfico suele ser lento. En dichos entornos, los vehículos de emergencia no pueden circular esperando el tráfico acumulado, por lo que se ha optado por situar estos carriles por los que no se permite el tráfico rodado de vehículos normales.

2. ¿Cómo podría la IA contribuir a la mejora de esta situación?

Utilizando la inteligencia artificial podríamos ayudar a que un determinado carril solamente se abriera para circular vehículos que llegaran al comenzar el carril y fueran vehículos de los servicios de emergencia. Así, con la inteligencia artificial podríamos discriminar los vehículos de los servicios de emergencia de aquellos que no lo son. Este caso lo podríamos aplicar en alguno de los entornos en los que se encuentra uno de estos carriles para vehículos de emergencia. En este caso vamos a fijarnos en el existente en la Alameda de Hércules de Sevilla (España). Esta es una zona de circulación lenta que cuenta con un carril exclusivo para los vehículos de emergencia y que solamente se debe abrir para estos vehículos.

3. Define las categorías o clases

Las categorías que podríamos definir, de forma inicial son dos:

Vehículos de emergencia: Policía, bomberos, ambulancias.

Vehículos que no son de emergencia: Resto de vehículos

Para ambas categorías existen motos, furgonetas, camiones, coches.   

      

4. Piensa en 15 ejemplos para cada categoría.

En este caso, los ejemplos para cada categoría los vamos a colocar en forma de imagen. En el siguiente cuadro se pueden observar las imágenes para cada categoría:

Vehículos de Emergencia		Vehículos normales

Por otra parte, estas mismas imágenes se utilizaron con LearningML y se probaron con varias fotografías haciendo una clasificación correcta del 100% de ellas.